李天宝(讲师)

作者:发布者:李芳发布时间:2025-09-09浏览次数:325

»姓名:李天宝

»系属: 自动化系

»学位:博士

»职称: 讲师

»专业: 信息与通信工程

»导师类别: 无

»电子邮箱:litianbao@upc.edu.cn

»联系电话:17864237882

»通讯地址:山东省青岛市黄岛区长江西路66号,266580

»概况 个人主页 https://tianbao-li.github.io/

研究方向

主要研究物理知识嵌入的深度学习、时空序列预测、迁移学习等机器学习理论,应用于海洋气象智能预测、三维目标识别、及其他AI4Science相关领域。


  1.  欢迎有自我驱动力、对人工智能研究感兴趣的研究生加入课题组!

课题组主页:https://www.scholat.com/team/weifengliugroup

  1.  欢迎具有不同专业背景、学有余力的本科生进组实习、交流、合作!

对利用AI技术解决科学问题感兴趣的同学们,欢迎随时联系我


教育经历

2019.09-2025.06,天津大学,信息与通信工程,博士(硕博连读)

2015.09-2019.06,太阳集团tyc234cc,电子信息工程(实验),学士


工作经历

2025.09-至今 太阳集团tyc234cc太阳集团tyc234cc,讲师


学术兼职

IEEE TCSVT, IEEE TMI, IEEE TAFFC, ACM TOMM, IP&M等期刊审稿人

CCF会员,CSIG会员


主讲课程


指导研究生及博士后


承担项目

承担及参与的项目:

[1] 国家自然科学基金联合重点项目,海洋大数据知识演化表示与复杂问题协同推理关键技术研究,U23A203202024.01-2027.12,参与

[2] 国家自然科学基金联合重点项目,面向海洋应用的跨模态大数据智能超算模型及其算法研究,U22A20682023.01-2026.12,参与

[3] 国家重点研发计划项目,场景驱动的海洋科学大数据挖掘分析关键技术与应用,2021YFF07040002022.01-2024.12,参与


获奖情况


荣誉称号


著作


论文

代表性论文:

[1] Tianbao Li, Yuting Su, Dan Song*, et al. Multi-Scale Spatial-Temporal Transformer for Meteorological Variable Forecasting. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2025, 35(3): 2474-2486. (中科院一区Top)

[2] Tianbao Li, An-an Liu*, Dan Song*, et al. Multi-Task Spatial-Temporal Transformer for Multi-Variable Meteorological Forecasting. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024, 36(12): 8876-8888. (CCF-A类,中科院一区Top)

[3] Tianbao Li, Yuting Su, Dan Song*, et al. Progressive Fourier Adversarial Domain Adaptation for Object Classification and Retrieval. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2024, 26: 4540-4553. (中科院一区Top)

[4] An-an Liu, Haochun Lu, Heyu Zhou, Tianbao Li, Kankanhalli, Mohan. Balanced Class-Incremental 3D Object Classification and Retrieval. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024, 36(1): 35-48.  (CCF-A类,中科院一区Top)

[5] Tianbao Li, An-an Liu*, Dan Song*, et al. Focus on Hard Samples: Hierarchical Unbiased Constraints for Cross-Domain 3D Model Retrieval. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2023, 33(11): 7036-7049. (中科院一区Top)

[6] Jie Nie, Ting Zhang, Tianbao Li, et al. Image-based 3D model retrieval via disentangled feature learning and enhanced semantic alignment. Information Processing & Management (IPM), 2023, 60(2): 103159. (中科院一区Top)

[7] Dan Song, Yuting Ling, Tianbao Li*, et al. Gradual adaption with memory mechanism for image-based 3D model retrieval. Image and Vision Computing (IVC), 123: 104482.

[8] Dan Song, Tianbao Li, Wenhui Li, et al. Universal Cross-Domain 3D Model Retrieval. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2021, 23: 2721-2731. (中科院一区Top)

[9] Dan Song, Tianbao Li, Zhendong Mao, et al. SP-VITON: shape-preserving image-based virtual try-on network. Multimedia Tools and Applications (MTAP), 2020, 79(45), 33757-33769.

[10] 刘安安, 李天宝, 宋丹, . 海洋极端天气现象预测方法研究进展. 数据采集与处理, 2023, 38(2): 231-244.


专利

[1] 刘安安, 李天宝, 宋丹, . 基于中间域引导与度量学习约束的跨域目标识别方法, 授权, ZL202311757258.1.

[2] 刘安安, 李天宝, 宋丹, . 基于元学习的厄尔尼诺极端天气预警方法及装置, 授权, ZL202210703932.7.

[3] 刘安安, 李天宝, 宋丹, . 基于多模态图卷积神经网络的社交网络突发事件检测方法, 授权, ZL202110265390.5.