王珺（副教授）

»姓名： 王珺

»系属：自动化

»学位：博士

»职称：副教授

»专业： 模式识别与智能系统

»导师类别：  硕士生导师

»电子邮箱：slwangjun@upc.edu.cn

»联系电话：13371504156

»通讯地址：山东青岛市黄岛区长江西路66号

»概况

◎研究方向

人工智能、智能信息处理。

◎教育经历

2013.3-2014.3，美国加州大学访问学者

2006.7-2006.8，澳大利亚悉尼大学青年骨干教师培训

2002.09-2005.6，中国科学院地质与地球物理研究所，固体地球物理专业，博士

1998.09-2001.6，西安交通大学，电子信息工程专业，硕士

1991.09-1995.07，太阳集团tyc234cc，矿场地球物理专业，学士

◎承担项目

[1] 多视角稀疏编码融合深度学习的地震插值去噪研究（No. ZR2022MD090），山东省自然科学基金面上项目，2023.01-2025.12，省部级。（项目负责人）

[2] 基于辅助任务学习的小样本分类算法研究（ZR2024MF102），山东省自然科学基金面上项目，2025.01-2027.12，省部级。（项目骨干成员）

[3] 多视角稀疏编码融合深度学习的页岩油气甜点识别。中石化页岩油气国家重点实验室开放基金项目，2023.01-2024.12。（项目骨干成员）

[4] 基于机器学习的碳酸盐岩缝洞识别（No.20CX05004A）, 自主创新科研计划项目（科技专项），校级，2020.5-2022.12。（项目负责人）

[5] 基于机器学习的剩余油分布预测（No. 20CX05001A）, 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目， 2020.05-2022.12。（项目骨干成员）

[6]基于机器学习的剩余油分布预测（No. ZD2019183008）,中石油重大科技计划项目, 2019.05-2022.12。（项目骨干成员）

[7] 社区视频分析系统，青岛聚好连科技有限公司，2021.05-2022.04。（项目骨干成员）

[8] 流场模拟实验数据处理方法研究，西北工业大学，2019.09-2020.08。（项目骨干成员）

[9] 磁粉成像缺陷识别算法研究与开发，北京博力加机电技术有限公司，2021.04-2021.12。（项目骨干成员）

[10] 最优偏移孔径与免子波畸变有机融合的3DVSP叠前成像方法研究（No.41104070），国家自然科学基金，国家级，2012.01-2014.12。（项目负责人）

[11] 基于匹配追踪原子分解的3D VSP束叠前深度偏移成像方法研究（No.ZR2011DQ014）, 山东省自然科学基金，省部级， 2011.07-2014.06。（项目负责人）

[12] 三维VSP多波联合高斯束法偏移成像方法研究及实现（No. 200804251502 ），教育部高等学校博士学科点基金，省部级，2009.01-2011.12。（项目负责人）

[13] 3DVSP高斯束法多波联合偏移成像方法研究（No.07E1019），中石油中青年创新基金，省部级，2007.09-2010.05。（项目负责人）

[14] 基于高斯束正演的复杂海底3D地震观测系统研究，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，校级，2010.1-2011.12。（项目负责人）

[15]基于自适应稀疏分解的深层束偏移成像方法研究（No. 14CX02086A），自主创新科研计划项目（理工科），校级，2014.06-2016.05。（项目负责人）

[16] 三维VSP高斯束法成像，胜利油田物探院，2008-2009。（项目负责人）

[17] 测井解释专家分析子系统关键技术研究，中石化胜利石油工程公司测井公司，2019.6-2021.3。（项目骨干成员）

[18] 深度偏移中地震波粘滞效应的补偿研究，胜利油田物探院，2009-2010。（项目骨干成员）

◎近3年指导研究生发表论文

[1] Uncertainty-aware adaptive feature completion networks for incomplete multi-view learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence.2026,176,114676. [SCI 1区]（2024级硕士王文正）

[2] Underwater image enhancement via dual-domain experts with hybrid-masked contrastive learning. Applied Soft Computing. 2026,198, 115246. [SCI 2区]（2023级硕士秦佳杰）

[3] Dual-domain mamba for seismic random noise suppression. Journal of Applied Geophysics. 2025, 243, 105951.[SCI 3区]（2023级硕士陈洪胜）

[4] Seismic trace interpolation via score-based diffusion model with wavelet convolution. Journal of Applied Geophysics. 2025, 243, 105928. [SCI 3区] （2022级硕士陈鑫锐）

[5] Seismic random noise suppression via mining multi-scale local and global information. Journal of Applied Geophysics. 230 (2024) 105539. [SCI 3区] （2021级硕士王帅）

[6] Fourier aids CNN and transformer for semantic segmentation of remote sensing images. Multimedia Systems. 2025, 31, 451. [SCI 4区] （2022级硕士伍友周）

[7] Zaifeng Jiao, Qiang Xing, Jinyan Zhang, Jun Wang*, Yanjiang Wang, Baodi Liu. Gravel Extraction from FMI Based on DSAM DeepLabV3+ Network. Proceedings of 2022 IEEE Conference on Signal and Processing, 21-24, October, 2022, Beijing, China, pp:406-410, 2022. [EI]

[8] Chunyu Du, Qiang Xing, Jinyan Zhang, Jun Wang*, Baodi Liu and Yanjiang Wang. Inpainting Electrical Logging Images Based on Deep CNN with Attention Mechanisms[C]. The 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2020). December 1th-4th, 2020 Canberra, Australia.[EI]

[9]Rui Shan, Qiang Xing, Jinyan Zhang, Jun Wang*, Yanjiang Wang. Visual Image Classification Based on Auto-Associative Memory[C]. 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). December 5-8, 2021 Orlando, Florida, USA.[EI]

◎近3年指导学生授权国家发明专利

[1]基于模糊规则与互信息空频域解耦的地震数据去噪方法, 授权日期2025-12-02, 中国发明专利，ZL202511351441.0 （2024级硕士许浩然）

[2]一种基于Mamba用于目标跟踪的神经网络构建方法, 授权日期2025-07-15, 中国发明专利，ZL202510552003.4 （2022级本科生付巍）

[3]基于空频融合的Mamba混合架构的水下图像增强方法, 授权日期2024-11-05, 中国发明专利， L202411206485.X （2023级硕士秦佳杰）

[4]一种基于空域频域融合架构的地震数据重建方法, 授权日期2024-06-07, 中国发明专利， ZL202410438818.5 （2022级硕士袁学文）

[5]融合自注意力与Mamba架构的地震数据去噪方法, 授权日期2024-08-06, 中国发明专利，L202410706186.6 （2023级硕士陈洪胜）

[6]自然电位测井方法, 授权日期2023-05-09, 中国, ZL202010093117.4 （王珺独著）

[7]一种基于交通道路影像的图像信息提取方法, 授权日期2023-11-14, 中国发明专利，ZL202311091102.4 （2022级硕士伍友周）

[8]一种地震数据重建方法, 授权日期2023-11-21, 中国发明专利，ZL202311099247.9 （2022级硕士陈鑫锐）

[9]基于卷积神经网络和视觉变换神经网络的地震去噪方法, 授权日期2022-12-30, 中国发明专利， ZL202211250180.X （2021级硕士王帅）

◎本科生教学情况

[1] 2025年, 全国共享智慧课程《信号与系统》课程负责人；

[2] 2024年,《人工智能与课程思政协同赋能的信号与系统教学改革》项目负责人；

[3] 2020年, 山东省一流课程《信号与系统》主讲教师；

[4] 2019 年,“新工科背景下《信号与系统》课程创新教学模式的探索与实践”  校级教学成果二等奖；

[5] 2021和2023年两次获评太阳集团tyc234cc校级优秀班主任。