郝梦男（讲师）

»姓名：郝梦男

»系属：测控技术与仪器系

»学位：博士

»职称：讲师

»专业：控制理论与控制工程

»导师类别：

»电子邮箱：mengnan_hao@upc.edu.cn

»联系电话：

»通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科E0468

»概况

 ◎研究方向

控制理论研究、混杂系统、轨迹跟踪控制

 ◎教育经历

2016.09-2024.11 大连理工大学，太阳集团tyc234cc，控制理论与控制工程，博士

2012.09-2016.06 海南大学，机电工程学院，机械设计制造及自动化，学士

 ◎工作经历

2025年01月至今，太阳集团tyc234cc，太阳集团tyc234cc，讲师

 ◎学术兼职

无

 ◎主讲课程

无

 ◎指导研究生及博士后

2025级：邵帅（协助指导）

 ◎承担项目

山东省自然科学基金青年基金，基于 T-S 模糊模型的旋转导向钻井工具系统控制研究，2025.10-2028.09,13万元，主持；

太阳集团tyc234cc青年科研启动基金，旋转导向钻井工具系统的轨迹跟踪控制研究，2025.05-2027.12,15万元，主持。

 ◎获奖情况

无

 ◎荣誉称号

无

 ◎著作

无

 ◎论文

 [1] Mengnan Hao, Xudong Zhao, Bin Liu, Peng Li, Ning Xu. Exponential stability and hybrid L₂^h-gain analysis of hybrid systems via max functions. Nonlinear Analysis: Hybrid Systems, 2022, 46: 101245.

 [2] Mengnan Hao, Xudong Zhao, Ning Xu. Decomposable dissipativity and stability analysis of hybrid systems. International Journal of Control, 2023, 96(5): 1288-1297.

 [3] Mengnan Hao, Xiang Liu, Xudong Zhao. Hybrid control for non-overshooting step responses of linear systems. Journal of the Franklin Institute, 2024, 361(10): 106935.

 [4] Mengnan Hao,Xudong Zhao, Yuhan Wang. Analysis and synthesis of linear systems without overshoot: A hybrid-control-based approach. International Journal of General Systems, 2025. Published online.

 [5] Mengnan Hao, Ning Xu, Ning Zhao. Prescribed-time non-overshooting tracking control for nonlinear systems via a time-scale transformation approach. International Journal of Systems Science, 2025, Published online.

 [6] Bin Yang, Mengnan Hao, Min Han, Xudong Zhao, Guangdeng Zong. Exponential stability of discrete-time neural networks with large delay. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(5): 2824-2834.

 [7] Bin Yang, Mengnan Hao, Rui Wang, Xudong Zhao, Guangdeng Zong. Exponential stability of delayed generalized neural networks with intermittent large-delay periods. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(12): 7392-7402.

 [8] Bin Yang, Mengnan Hao, Junjun Cao, Xudong Zhao. Delay-dependent global exponential stability for neural networks with time-varying delay. Neurocomputing, 2019, 338: 172-180.

 [9] Xiumei Han, Mengnan Hao, Peng Li, Xudong Zhao. Quantized optimal output feedback control and optimal triggering signal co-design for unknown discrete-time nonlinear systems. Optimal Control Applications and Methods, 2022, 43(3): 962-978.

 [10] Bin Yang, Juan Wang, Mengnan Hao, Hongbing Zeng. Further results on passivity analysis for uncertain neural networks with discrete and distributed delays. Information Sciences, 2018, 430: 77–86.

 ◎专利